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Recycling & Nachhaltigkeit · Schweiz / Grossraum Zürich

Wie INTREX mit zwei individuellen KI-Softwarelösungen Website-Anfragen und SEO stärkt

Aus einem KI- und Prozess-Workshop entstanden zwei kundenspezifische Softwarelösungen: ein personalisierter Website-Assistent mit Anfragepotenzial und eine SEO-Artikel-Software für organische Sichtbarkeit im Entsorgungsmarkt.

INTREX GmbH Logo
INTREX GmbH — KI-Webassistent Sophia, Case Study der dalistovision group
Kunde
Beatrice Hartmann
Marke
INTREX GmbH
Branche
Recycling & Nachhaltigkeit
Markt
Schweiz / Grossraum Zürich
Leistungen
KI- & Prozess-WorkshopCustomer-Journey-AnalyseIndividuelle KI-Webassistent-SoftwareINTREX-WissensbasisSEO-Artikel-SoftwareSchulung & strategische Begleitung
Ausgangslage

Wo wir angefangen haben.

INTREX ist im Bereich intelligente Abfallwirtschaft, Recycling und Entsorgung tätig. Viele Kundenfragen drehen sich um wiederkehrende Themen: Öffnungszeiten, Preise, Materialannahme, Abholungen, Räumungen, Leihgebinde und konkrete Entsorgungssituationen.

Gleichzeitig ist das Geschäft lokal geprägt. Wer nach Sperrgut, Recycling, Räumung oder Entsorgung in der Region Zürich sucht, braucht schnell verständliche Antworten und einen einfachen Weg zur Anfrage. Genau dort sollte KI helfen: nicht als Spielerei, sondern als praktischer Teil der Website, der Kunden abholt und intern Arbeit reduziert.

Herausforderung

Was im Weg stand.

  • Das Angebot von INTREX ist erklärungsbedürftig und hängt oft von Material, Gewicht, Menge und Situation ab.
  • Viele Standardfragen binden Zeit, obwohl sie mit einer sauberen Wissensbasis gut beantwortbar sind.
  • Die Website sollte nicht nur informieren, sondern aktiv Anfragen vorbereiten.
  • KI-Antworten mussten zur Branche, zum Tonfall und zu den realen INTREX-Daten passen.
  • SEO-Inhalte sollten nicht generisch wirken, sondern lokale Suchintentionen, Preise, Services und Website-Struktur berücksichtigen.
  • Die Lösung musste in bestehende Website-Prozesse passen und später ausbaubar bleiben.
Zielbild

Worauf wir hinarbeiten.

  • KI-Workshop als Startpunkt für Prozessverständnis und Priorisierung.
  • Personalisierter KI-Webassistent auf Basis der INTREX-Wissensbasis.
  • Automatische Beantwortung häufiger Kundenfragen.
  • Anfrage- und Lead-Logik direkt auf der Website.
  • Individuell entwickelte SEO-Artikel-Software für passende, KI-optimierte Inhalte.
  • Bessere lokale Sichtbarkeit für relevante Suchbegriffe.
  • Hochwertiges, kundenspezifisches Softwaresystem statt generischer Standardlösung.
Vorgehen

Was dalistovision gemacht hat.

01

KI- und Prozess-Workshop durchgeführt

Der Startpunkt war ein Workshop, in dem dalistovision gemeinsam mit INTREX die Prozesse, Kundentypen, häufigen Fragen und operativen Engpässe angeschaut hat. Daraus entstand ein klares Bild, wo KI kurzfristig den höchsten Nutzen bringen kann — und die Grundlage für zwei eigene Softwarelösungen, die auf INTREX zugeschnitten wurden.

02

INTREX-Wissensbasis aufgebaut

Damit der Assistent verlässlich antworten kann, wurde das vorhandene Wissen strukturiert: Leistungen, Öffnungszeiten, Preislogik, Materialannahme, Abholservice, Räumungen, Leihgebinde, Recycling-Angebote und typische Kundenfragen. So spricht der Assistent nicht allgemein über Entsorgung, sondern im Kontext von INTREX.

03

Personalisierten KI-Webassistenten entwickelt

Aus Workshop und Wissensbasis entstand eine individuelle KI-Software für die Website: ein auf INTREX zugeschnittener Webassistent mit passender Tonalität, Anfrage-Logik und konkretem Bezug zu den Leistungen — kein generischer Chatbot.

04

Anfrage- und Lead-Potenzial auf der Website aktiviert

Der Webassistent wurde als Teil der Website-Kommunikation gedacht: Besucher erhalten schneller Antworten, können ihre Situation beschreiben und werden besser zum nächsten Schritt geführt. Laut aktuellem Kundenfeedback hat der Assistent bereits Anfragen generiert, aus denen Aufträge entstanden sind.

05

Eigene SEO-Artikel-Software entwickelt

Zusätzlich zum Assistenten entstand eine zweite Softwarelösung: eine SEO-Artikel-Software, die mit der Website kommuniziert und sauber strukturierte, lokal relevante Artikel rund um Recycling, Sperrgut, Entsorgung und Räumung erzeugt — lesbar für klassische Suche und für KI-gestützte Suche.

06

Kundenspezifisches Content-System für organischen Traffic aufgebaut

Die SEO-Software wurde als kundenspezifische Softwarelogik gedacht: Themen erkennen, Artikel strukturieren, INTREX-spezifische Informationen einbauen, Inhalte für die Website vorbereiten — und so kontinuierlich organischen Traffic aufbauen, der über den Assistenten in Anfragen überführt wird.

Ergebnis

Was sich verändert hat.

  • KI- und Prozess-Workshop durchgeführt und Customer Journey analysiert.
  • INTREX-Wissensbasis strukturiert.
  • Individuelle KI-Webassistent-Software entwickelt und live geschaltet.
  • Anfrage- und Lead-Logik für die Website vorbereitet.
  • Erste Anfragen über den Assistenten generiert; laut aktuellem Feedback bereits Aufträge daraus.
  • Eigene SEO-Artikel-Software mit Website-/WordPress-Bezug entwickelt.
  • KI-optimiertes Content-System für lokale Suchthemen aufgebaut.
  • Grundlage für weitere Automatisierungen geschaffen.
Warum dieser Case relevant ist

Dieser Case zeigt, wie KI für lokale Dienstleister praktisch nutzbar wird, wenn sie als echte Individualsoftware gedacht wird. Entscheidend war nicht ein einzelner technischer Baustein, sondern der Weg vom Prozessverständnis zur Umsetzung: erst Workshop, dann Wissensbasis, dann zwei auf INTREX zugeschnittene Softwarelösungen — dort eingesetzt, wo echte Kundennähe entsteht.

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